（更新日期：2026/06/08）（招聘内容可能会根据团队组建情况和任务情况适当调整）

一、团队概况：

团队由国家级人才领衔，现有教授5名、副教授3名、讲师2名。针对先进输变电技术与电工装备仿真算法研发攻关需求，团队聚焦先进电工与储能材料、电能变换理论、输变电装备设计、在线监测与智能运维等研究方向，开展多物理场仿真算法及数字孪生技术研究，实现相关工程软件的开发及应用。近五年承担国家级、省部级项目10余项，发表论文100余篇，获得省部级科技奖励4项。

二、学科带头人：

任卓翔，国家级人才，华北电力大学教授、博士生导师，法国索邦大学（Sorbonne Universite）荣誉教授。

研究方向：电磁场及多物理场建模仿真算法及CAE仿真软件

学术简介：长期从事电磁场及多物理场数值计算方法理论及应用研究，入选国家级人才计划（2011年），获法国国家科研中心（CNRS）铜质奖章（1996年）。曾任国际计算电磁学会（ICS）理事；欧洲电磁计算会议（NUMELEC）科学委员会主席；法国高等教育与研究评估高级委员会（HCERES）委员等。曾参与Ansys公司CAE软件Maxwell研发；担任Mentor Graphics公司EDA软件CalibreXRC研发团队技术主管。曾任法国索邦大学校学术委员会成员、电子工程系主任、巴黎电子与电气工程实验室（GeePs）副主任；中国科学院电工研究所工业仿真计算技术研究部主任。曾多次主持计算电磁学领域相关国际会议。出版学术专著或章节3部，发表国际期刊论文130余篇，国际会议论文160余篇；多个原创基础算法研究成果被国际计算机辅助工程（CAE）商业软件采用。

三、团队负责人：

赵小军，华北电力大学教授、博士生导师，现任华北电力大学电力工程系副主任（主持工作）。

研究方向：电工装备多物理场耦合建模与高效数值算法

学术简介：担任河北省“绿色高效电工新材料与设备”重点实验室副主任，中国电工技术学会电工理论与新技术专委会委员，能源电力计量与智能感知技术及装备专委会委员，国际电磁计算学会会员。澳大利亚格里菲斯大学和奥地利格拉茨技术大学访问学者。团队承担国家级课题8项、省部级课题10项。出版中、英文专著3部，授权国家发明专利12项，软件著作权6项。发表高水平学术论文80余篇。研究成果获得2022年度河北省科技进步一等奖（排名1），2023年度中国电工技术学会一等奖（排名4），二等奖（排名1）。

四、建模仿真工程系列/研究系列岗位招聘：

（一）要求：

岗位1. 电磁建模仿真算法研发

具备深厚的电磁场数值建模仿真研究基础；具备良好的数值计算和计算机编程技术基础；同等条件下，承担过科研项目、具备电气设备建模仿真经验、掌握C/C++编程及数据结构等优先；电气、电子、计算数学等相关专业背景；具备硕士及以上学历；

工作内容包括（但不限于）：开展电磁场及多物理耦合数值建模与仿真的算法研究，编写实现相关C/C++代码；独立申请或参与科研项目及横向项目；撰写科研论文、申请专利等。

岗位2. 物理场建模仿真算法研发

具备深厚的力学、流体力学、热学或电磁学等物理场建模仿真研究背景，具备多物理场耦合分析的基础；具备良好的数值计算和计算机编程技术基础；同等条件下，承担过科研项目、具备电气设备建模仿真经验、掌握C/C++编程及数据结构等优先；电气、电子、流体、机械或计算数学等相关专业背景；具备硕士及以上学历；

工作内容包括（但不限于）：开展相应物理场以及多物理耦合数值建模与仿真的算法研究，编写实现相关C/C++代码；独立申请或参与科研项目及横向项目；撰写科研论文、申请专利等。

岗位3. 轻量级建模仿真算法研发

具备电磁学、力学、流体力学、热学等物理场建模仿真研究背景，具备多物理场耦合分析的基础；熟悉基于物理模型和基于数据驱动的替代建模技术，熟悉AI算法及应用；具备良好的数值计算和计算机编程技术基础；同等条件下，承担过科研项目、具备电气设备建模仿真经验、掌握Python或C/C++编程及数据结构等优先；电气、电子、流体、机械或计算数学等相关专业背景；具备硕士及以上学历；

工作内容包括（但不限于）：开展多物理场耦合建模及其轻量级建模算法研究，开展轻量级模型验证和部署实现；独立申请或参与科研项目及横向项目；撰写科研论文、申请专利等。

岗位4. CAE算法工程应用

具备电磁学、力学、流体力学、热学等物理场建模仿真技术和软件应用背景，有采用CAE工程软件应用于实际工程的经验；熟练掌握相关领域主流CAE工程软件优先；电气、电子、流体、机械或计算数学等相关专业背景；具备硕士及以上学历；

工作内容包括（但不限于）：采用CAE工程软件解决工程仿真问题，编写仿真设计及优化技术报告；协助撰写科研论文、申请专利等。

（二）待遇：

薪酬面议，按国家规定缴纳社会基本保险和住房公积金。

五、软件研发工程系列岗位招聘：

（一）要求：

岗位1. CAE工程软件平台开发

具备扎实的数据结构、算法理论基础，精通C/C++程序设计和数据结构，熟悉面向对象的程序设计；熟悉QT编程，或熟悉基于Web的3D可视化和后处理，或熟悉容器虚拟化和服务器架构，或熟悉计算机数值计算算法；对科学计算、并行计算、科学数据可视化、几何建模引擎（如OCC）、网格剖分算法有开发经验者优先；了解代码版本管理（如Git/SVN）、容器化（如Docker）、CI/CD自动化部署流程等知识；计算机科学、电气、电子、数学等相关专业背景；具备本科及以上学历。

岗位2. 面向CAE工程软件平台的AI开发

具备扎实的AI算法与机器学习技术基础，精通主流机器学习框架（PyTorch或TensorFlow等）；精通Python语言;熟悉深度学习基础，掌握主流模型（如CNN、RNN、Transformer、GNN等），或熟悉AI4S（AI for Sciences）技术（如PINN、基于图神经网络的物理AI代理模型等）；对CAE领域知识感兴趣，能够积极主动学习基本基础理论（如有限元法、多物理场耦合算法、物理场数值计算理论），学习常用主流CAE软件基本知识；对科学计算或工程计算的AI算法有开发经验者优先；计算机科学、电气、电子、数学等相关专业背景;具备硕士及以上学历。

（二）待遇：

薪酬面议，按国家规定缴纳社会基本保险和住房公积金。

六、联系方式：

联系人：高老师

电子邮箱：gao-aces@ncepu.edu.cn

邮件主题：请标明“应聘xxxx”

诚邀您加入我们的团队。

（更新日期：2026/01/08）

中国科学院电工研究所工业仿真计算技术研究部，重点支持国家工业软件的研发，致力于研究“高可靠、高实用、高效能”的计算基础理论与方法，研发自主可控的数值模拟仿真与可视化分析的科学与工程计算软件，开展面向能源、信息、制造、材料等工业领域的设计、优化和验证服务，围绕国家战略应用对数值模拟仿真能力的需求，建设自主可控的数值模拟仿真平台，加速推进模拟仿真技术在相关领域的创新研究，构建技术支持、产业转化及人才培养的良好应用生态环境，并推动国内工业仿真计算技术理论与应用跻身国际前沿。

研究部的主要研究方向包括：电磁及多物理耦合建模仿真、高可扩展并行算法、设计优化技术、模型降阶技术、随机分析算法、机器学习在模拟仿真中的应用技术、三维几何离散算法、数据可视化方法以及相关的应用技术等。

根据工作需要，拟公开招聘科研和技术人员若干名。欢迎有志投身于工程科学研究事业、从事高效建模仿真计算理论与应用研究、从事自主化CAE软件研发的优秀人才加入我们团队。

Email: EMPbridge@mail.iee.ac.cn

注：应聘电子简历请在电子邮件标题处写明招聘部门编号、学历及学位、学校、专业名称及姓名，以便查看。电子简历以附件形式发送，附件请与邮件标题同名。 （例：1+博士研究生+中国科学院大学+电力电子及电力传动+姓名）